云端需求管理

感知、预测和塑造需求,提高需求预测的准确性和库存策略。确保在正确的时间、正确的地点提供正确的产品。

需求管理和规划用例

预测对新产品的需求

通过借鉴同类产品、协调营销预测和采纳高管反馈,提高预测准确性。

同步需求规划,推动达成共识

同时与跨职能团队合作制定需求和供应计划。

云端需求管理

感知需求,提高能见度

管理多种需求信号

吸收内部、客户和营销信号,创建需求的整体视图。

动态细分需求

使用业务规则将项目组和地点分配到具有共同需求特征的细分市场。

分析需求

监控业务关键绩效指标,以发现市场条件的变化并评估其影响。

获取业务洞察力

通过记录计划讨论、决策和假设来推动问责制。

预测需求以管理可变性

生成准确的预测

通过评估各细分市场的基线、趋势、季节性和因果预测要素,提高需求预测的准确性。

利用内置智能加强规划

内置机器学习功能可评估间歇性、共线性、异常、电平变化、价格变化、节假日和事件,从而提高计划的准确性。

制定强有力的需求计划

通过调整需求预测来加强基线计划,以纳入业务知识并解决异常情况。

预测按订单配置的产品

通过模拟模型预测变化的影响和计算附加率,改进客户服务。

衡量和跟踪预测准确性

监控和诊断需求预测错误的根本原因,并跟踪各部门的改进情况。

智能塑造需求,实现业务目标

预测新产品

通过学习同类产品来管理新产品的发布。增加新的渠道、客户和地域。

模拟预测方案

通过模拟和比较多种需求预测方案,做出更明智的决策。

合作同步需求规划

通过与跨职能团队合作规划需求和供应,提高响应速度和可用性。

补货以满足需求驱动的库存目标

根据需求细分制定库存政策规划

为具有类似补货要求的物品位置组建立库存政策阈值。

计算需求驱动的补货量

生成将供应量控制在库存阈值内所需的分时补货数量。

模拟补货结果

选择并比较不同库存政策参数的效果,以提高补货计划性能。

执行计划

根据最新的需求、供应和政策设置,发布补货订单以供执行。

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