云计算平台供应链规划
通过在云中端到端管理供应链计划解决方案，更快地获得更好的结果。毫不费力地将需求洞察、供应限制和利益相关者的意见结合起来，并应用内置的机器学习来提高盈利能力，同时加快客户服务速度
云计算平台供应链规划
了解 MurrCloud 供应链计划如何在统一平台上支持各种企业的特定需求，包括高科技和制造企业、项目型组织、批发商和分销商、医疗保健提供商以及基于服务的供应链。
感知、预测和塑造需求，以取得更好的成果
下一代需求管理，包括补货计划、细分功能、新产品介绍和针对计划人员的机器学习。
感知需求，提高能见度
将不同来源的定性和定量信号转化为业务洞察力。
按细分市场分析需求
将具有相似行为的物品、地点和客户动态归类为具有相同需求特征的细分市场。
预测需求以管理可变性
利用机器学习生成更准确的预测，同时测量和跟踪预测误差的根本原因。
评估需求变化的影响
分析季节性、促销活动、产品属性和先行指标的因果关系，对库存进行调整。
引导需求，实现业务目标
模拟预测方案，与利益相关者合作，管理新产品的推出，以提高业务绩效。
为您的制造战略制定强有力的需求计划
跟踪变更、监控异常情况，并与销售和运营计划（S&OP）及供应计划同步，以确保流程运作良好。
实现按需补货
让补货计划变得简单有效。根据需求细分制定库存政策和消费规则，推动更准确的执行。
规划以客户为中心的需求
整合以需求为导向的消费、库存和执行，以满足客户的特定要求。
预测消耗量，优化服务水平
预测需求，以预测季节性、趋势性和基于事件的变化，并将供应量控制在库存阈值内。
根据需求细分调整库存政策
根据物品和地点的行为，自动为其分配补货参数，以减少缺货。
模拟并解决补货问题
以图形方式模拟和调整单个物品和地点的补货策略，以提高绩效。
自动持续补货
计算补货需求，并在消费发生时自动发布计划订单。
做出更有效的补货采购决策
在保持服务水平的同时，合并订单以最大限度地提高价格折扣并节省运输成本。
优化服务和成本资源
确定并执行最佳供需计划。在多层地点规划项目，确定并解决最重要的问题，模拟可能的应对措施，以优化客户服务和库存成本。
统一规划流程
平衡需求和供应，优化库存服务和成本，并规划多种材料和产能方案。
规划整个供应链
计划流程、离散、项目驱动、按订单配置和外包生产，以及分批装运和背靠背履行。
监测并优先处理供应问题
利用嵌入式分析来审查对利润率和周转率等关键绩效指标的影响，并进行导航以重点关注问题领域。
预测并主动应对干扰
与内部和外部利益相关者一起审查和协作计划中的供应订单变更。利用内置机器学习或与物联网（IoT）系统集成。
提高生产效率
安排白天的生产，最大限度地利用瓶颈资源和可用部件。减少在制品库存、浪费和加急。可视化工单操作如何分配给资源。通过拖放来模拟对问题或变更的最佳响应，并实时发布执行计划。
创建高质量、可执行的计划表
使用 Oracle 云计算融合制造系统中的实时资源可用性和工单，创建可行的计划，并将最新的材料、产能和日历限制考虑在内。
优化更换工作，尽量减少停机时间
根据行业属性制定高效的转换计划，最大限度地减少闲置时间，从而提高吞吐量和资产利用率。
解决车间瓶颈问题
根据所需的属性顺序安排工单操作，最大限度地提高生产线的效率。通过卸载到备用资源来减少瓶颈。
模拟计划变更的影响
在可视化甘特图中轻松检查计划和分析生产问题。根据需要进行拖放调整和编辑调度列表。快速进行在线模拟和假设，以解决问题。
主动监控车间
通过交互式分析，您可以深入了解转换时间、资源利用率和延期订单，从而一目了然地评估工厂的计划安排情况。
智能管理未结订单
当供应或需求发生变化时，优先处理未结订单，以减少交货延迟、提高销售额或实现利润目标。模拟多种执行替代方案，选择最符合您业务目标的方案。
对供需变化做出智能反应
在遵守现有承诺日期的同时，利用现有供应安排新订单并减少延误。
首先完成最重要的订单
利用灵活的业务规则确定积压订单的优先次序，最大限度地提高订单收入、利润和服务。
解决采购和执行问题
模拟采购、转运模式和运输限制的假设变化，以快速响应并找到最佳解决方案。
执行假设订单规划
模拟潜在订单对其他积压订单的调度和可用性影响。
使企业与持续规划保持一致
调整销售、营销、财务和供应链组织的业务计划和运营。提高运营的灵活性，以协调整个组织的变革，平衡供需，实现最佳结果。
调整企业
利用内置的综合业务规划流程和协作工具，推动利益相关者达成共识。
制定切实可行的总体计划
通过模拟和比较各种受限规划方案，平衡总体供需。
实现业务目标
从个性化、关键绩效指标驱动的仪表板中获得洞察力，为收入增长和成本管理决策提供支持。
满怀信心地执行协商一致的计划
快速汇总和分解供需计划，优化利用和投资决策。
连接规划、执行、财务和运营
利用物联网、人工智能和规范性分析将计划转化为执行，并监控活动以检测突发事件。模拟和评估其他应对措施，以保持或改善业务目标。
减少决策延迟
利用实时计划和执行细节，更快、更有效地应对负面趋势。
将所有规划整合到一个中心
通过将规划和执行无缝集成到单一数据模型中，改进您的短期和长期战略规划。
提高整个企业的可见性
统一的数据模型为所有参与者提供单一视图。使用高级分析提供业务成果预测，简化业务复杂性，使管理人员能够及时做出决策。
让贸易伙伴参与进来，减少供应链中断
与战略供应商和合同制造商就供应和预测承诺进行谈判。在问题演变成客户服务问题之前加以解决。
合作预测订单
与供应商共享订单预测，审查供应商的变更，并将其纳入供应计划流程。
协调供应商承诺
管理谈判供应商承诺和执行服务水平协议的端到端流程。
启用供应商管理库存
允许供应商在您的站点触发订单，并确认托运和未托运材料的装运。
与合同制造商合作
根据外包生产进度自动更新合同制造工单状态。
提供在线供应商访问
通过供应商门户网站，为供应商提供便捷、互动的协作和可视化流程。
同步多个供应层
捕捉签约制造商和供应商的在手、在单和在途供应，以加强供应计划。
积极应对供应链变化
更好地了解内部以及战略供应商和合同制造商的上游供应情况。对不匹配的预期发出预警，并在供应计划中充分利用供应商的可用能力。
实时分析供应链活动
使用Oracle交易型业务智能（OTBI）分析和报告供应链的实时状态。
评估端到端供应链绩效
在Oracle融合分析仓库中可视化全球供应链的整体绩效。
使用网络服务自动实现可见性
通过REST服务以编程方式访问Oracle供应链管理云事务的实时状态。
利用机器学习预测事件
通过对物联网供应链信号进行预测分析，将可视性扩展到未来。
通过数字线程跟踪活动
在基于区块链的数字分类账中捕捉供应链交易的编排并将其可视化。
了解为什么 MurrCloud 在供应链规划领域处于领先地位
为供应链规划奠定更好的基础
预测需求、管理供应，并使利益相关者和贸易伙伴的行动与您的供应链目标保持一致。
弹性供应链规划
利用供应链分析、引导式问题解决方案和智能建议来提高生产率。
自动化供应链规划决策
自信地自动做出决策。将机器学习预测转化为一致的因果反应。
通过指挥中心强化供应链
提高供应链决策的质量和速度，应对未来的供应链挑战。
利用 MurrCloud 供应链规划超越变革
提高生产率和盈利能力
利用规划顾问加速创新
塑造业务成果
制定发展战略，利用人工智能学习来预测问题。
指导决策
执行上下文驱动、可配置的风险分析。
改善贸易伙伴的沟通
供应链规划建立在拥有数十年数据管理和集成使用案例的基础架构之上。
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